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意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動(dòng)跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測(cè)量功能

意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動(dòng)跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測(cè)量功能

2025年5月21日，中國(guó)--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個(gè)節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運(yùn)動(dòng)跟蹤傳感器和高重力沖擊測(cè)量傳感器的慣性測(cè)量單元，裝備該測(cè)量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗(yàn)

基于改進(jìn)OS-ELM的電子鼻在線氣體濃度檢測(cè)*

電子鼻是一種仿生傳感系統(tǒng)，該設(shè)備能夠同時(shí)對(duì)多種氣體進(jìn)行識(shí)別，因此應(yīng)用在許多領(lǐng)域當(dāng)中。氣體濃度算法是電子鼻對(duì)氣體定量分析時(shí)的核心部分，為了提高電子鼻濃度檢測(cè)算法精度，提出一種基于在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)（Online Sequential-Extreme Learning Machine， OS-ELM）的預(yù)測(cè)模型。該模型通過(guò)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One Dimensional Convolutional Neural Network， 1DCNN）提取特征，使用OS-ELM對(duì)氣體濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提出了一種改進(jìn)的粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）算法以克服OS-ELM需人工調(diào)整模型參數(shù)的問(wèn)題。由理論分析，改進(jìn)的算法比傳統(tǒng)PSO算法有更強(qiáng)的搜索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型對(duì)氣體的預(yù)測(cè)精度上較傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度和泛化能力。

發(fā)表于：10/23/2023

基于國(guó)產(chǎn)化云平臺(tái)的航天數(shù)據(jù)混合組播應(yīng)用技術(shù)

構(gòu)建了一種基于云架構(gòu)的一體化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化率100%。提出了基于國(guó)產(chǎn)化云平臺(tái)航天數(shù)據(jù)混合組播應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了操作系統(tǒng)、云平臺(tái)、虛擬機(jī)CPU資源三個(gè)層面技術(shù)優(yōu)化，解決了國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)及云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化對(duì)數(shù)據(jù)組播的性能瓶頸問(wèn)題，提升了云平臺(tái)數(shù)據(jù)組播的性能。經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試，提升后性能可滿足了航天任務(wù)中心業(yè)務(wù)使用需求。

發(fā)表于：10/23/2023

安全新衛(wèi)士│采日能源故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)再添領(lǐng)先技術(shù)！

近日，采日能源儲(chǔ)能設(shè)備新一代熱失控預(yù)測(cè)技術(shù)成功研發(fā)，可大幅度降低用戶的用能風(fēng)險(xiǎn)，給用戶帶來(lái)更安全的保障，與采日能源邊緣計(jì)算設(shè)備MOFS，共同交付于后續(xù)的儲(chǔ)能項(xiàng)目中。

發(fā)表于：10/23/2023

鼎陽(yáng)科技亮相中國(guó)高等教育博覽會(huì)，與觀眾共探產(chǎn)學(xué)融合之路

鼎陽(yáng)科技亮相中國(guó)高等教育博覽會(huì)，與觀眾共探產(chǎn)學(xué)融合之路鼎陽(yáng)科技本次攜多款高端新品亮相中國(guó)高等教育博覽會(huì)，以SDS7000A系列12-bit高分辨率4GHz帶寬數(shù)字示波器及SNA6000A系列四端口26.5GHz矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀驚艷全場(chǎng)，贏得眾多觀眾駐足圍觀。

發(fā)表于：10/18/2023

羅德與施瓦茨繼續(xù)推出先進(jìn)的射頻測(cè)試測(cè)量解決方案

　　在2023年柏林歐洲微波周（EuMW 2023）上，R&S展示了三款專為W和D頻段應(yīng)用量身定制的新產(chǎn)品：全新的R&S SFI100A寬帶中頻矢量信號(hào)發(fā)生器、R&S NRP170TWG熱功率傳感器和R&S FE110ST/SR收發(fā)前端，滿足科研人員對(duì)B5G和6G移動(dòng)通信以及未來(lái)新型感知和汽車?yán)走_(dá)設(shè)備或電路的表征要求。

發(fā)表于：10/16/2023

新思科技PCIe 6.0 IP與英特爾PCIe 6.0測(cè)試芯片實(shí)現(xiàn)互操作

加利福尼亞州桑尼維爾，2023年10月12日 -- 新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達(dá)克股票代碼：SNPS）近日宣布，新思科技PCI Express（PCIe）6.0 IP在端到端64GT/s的連接下，成功實(shí)現(xiàn)與英特爾PCIe 6.0測(cè)試芯片的互操作性。

發(fā)表于：10/12/2023

2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)：第十一講（上）

應(yīng)廣大工程師網(wǎng)友的需求和建議，蔡光躍老師再次蒞臨電子技術(shù)應(yīng)用直播平臺(tái)，共同打造2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)，針對(duì)數(shù)字源表和矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀兩款儀器進(jìn)行詳解，深入介紹其基礎(chǔ)知識(shí)、工作原理、技術(shù)應(yīng)用、選型要點(diǎn)和國(guó)際國(guó)內(nèi)品牌以及國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程，歡迎您的參與！

發(fā)表于：10/9/2023

簡(jiǎn)化電動(dòng)汽車充電器和光伏逆變器的高壓電流檢測(cè)

　　在任何電氣系統(tǒng)中，電流都是一個(gè)至關(guān)重要的參數(shù)。電動(dòng)汽車（EV）充電系統(tǒng)和太陽(yáng)能系統(tǒng)都需要檢測(cè)電流的大小，以便控制和監(jiān)測(cè)功率轉(zhuǎn)換、充電和放電。電流傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè)分流電阻器上的壓降或?qū)w中電流產(chǎn)生的磁場(chǎng)來(lái)測(cè)量電流。

發(fā)表于：10/8/2023

羅德與施瓦茨聯(lián)合IMST在2023年歐洲微波周上展示了衛(wèi)星終端的有源相控陣天線OTA測(cè)試系統(tǒng)

　　具有波束賦型能力的相控陣有源天線是建立衛(wèi)星終端與衛(wèi)星之間通信的關(guān)鍵技術(shù)。在2023年的歐洲微波周（EuMW）柏林會(huì)議上，羅德與施瓦茨（以下簡(jiǎn)稱“R&S公司”）聯(lián)合IMST展示了一種用于各種衛(wèi)星通信（SATCOM）應(yīng)用的大型波束賦型天線數(shù)的OTA解決方案。

發(fā)表于：10/8/2023

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)方法

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來(lái)越容易，給社會(huì)帶來(lái)了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，深度偽造檢測(cè)算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)算法，主要針對(duì)DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個(gè)深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個(gè)數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測(cè)模型，首先使用人臉檢測(cè)算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測(cè)模型，通過(guò)采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。模型在未使用型集成、知識(shí)蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達(dá)到了與最優(yōu)檢測(cè)效果相當(dāng)?shù)臋z測(cè)水平。

發(fā)表于：9/25/2023

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