頭條 意法半導體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強度沖擊測量功能 2025年5月21日，中國--服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節省空間的封裝內集成運動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設備可以非常準確地重構完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗 最新資訊 泰克推出增強型 Keithley KickStart 電池模擬器應用程序 中國北京2023年8月28日 – 作為全球領先的測試、測量和監測解決方案的領先提供商，泰克科技 <https://www.tek.com/>日前宣布推出軟件KickStart 2.11.0 版，其中包含增強功能的電池模擬器應用程序。Keithley KickStart 電池模擬器應用程序支持 2400 圖形觸摸屏系列源測量單元 （SMUs） 和 2600B 系列 SMUs，讓用戶能夠輕松生成電池模型，進行電池模擬，并為消費類無線物聯網設備、汽車和工業應用執行電池循環測試。 發表于：8/30/2023 10BASE-T1L樓宇控制器如何助力實現可持續樓宇管理系統 本文重點介紹在樓宇管理系統（BMSs）中使用以太網直接數字控制器（DDCs）（也稱為樓宇控制器）的好處，并說明如何將10BASE-T1L協議融合到典型的BMS架構中。10BASE-T1L的數據傳輸速率達到10 Mbps，支持各種拓撲結構，并可通過單條雙絞線供電，在點對點、環形和線形網絡配置中為DDC控制器和邊緣節點提供無縫以太網連接。它提供實時控制，克服了以前協議的局限性，同時，它支持的邊緣節點數量幾乎不受限制。由于它能重復使用現有的單條雙絞線布線，因此支持長達1千米的遠距離數據傳輸，是現有BMS比較理想的改良型解決方案。其無需配備耗電的網關，支持無縫云端連接。這對于希望采用最新BMS技術卻擔心對建筑物能效產生不利影響的用戶，真可謂是雪中送炭。 發表于：8/29/2023 測量軟件在 Wi-Fi 7 測試中發揮重要作用 這個世界允許無線連接缺席哪怕一天嗎？大部分情況下無法做到，因為我們的日常活動大都依賴于無線通信技術。無論是工作、上學還是日常通信，無線連接都已經不可或缺。無線連接技術的進步促進了其他技術、研究和創新理念的發展。而無線設備的更新換代又推動了無線技術在不斷變化的世界中推陳出新。 發表于：8/26/2023 基于FCM flow的小規模數字電路芯片測試 隨著芯片工藝的不斷演進，數字芯片的規模急劇增加，測試成本進一步增加。目前先進的DFT技術已應用于大規模SoC芯片的測試，包括掃描路徑設計、JTAG、ATPG（自動測試向量生成）等。但對于一些小規模集成電路，插入掃描鏈等測試電路會增加芯片面積并增加額外的功耗。對于這種芯片，功能case生成的pattern可用于檢測制造缺陷和故障。因此，需要一些方法來驗證覆蓋率是否達到了目標。Verisium manager工具依靠Xcelium的故障仿真引擎和Jasper功能安全驗證應用程序（FSV）可以解決這個問題。它為 ATE（自動測試設備）pattern的覆蓋率分析提供了一個新的思路。 發表于：8/25/2023 恩智浦將超寬帶（UWB）技術的定位精度提升到毫米級 超寬帶（UWB）技術的最新突破讓我們能夠在日常生活中實現毫米級的精準測距。恩智浦與德國LaterationXYZ公司合作，獲得了利用超寬帶技術實現毫米級精準定位其他UWB物品和設備的能力。這款新的解決方案為各種需要精準定位和跟蹤的應用場景帶來了新的可能性，標志著UWB技術發展史上的一個重要進步。 發表于：8/24/2023 泰瑞達引入實時分析解決方案至測試流程 2023年8月2日，中國 北京訊 —— 全球先進的自動測試設備供應商泰瑞達（NASDAQ:TER）今日宣布，推出泰瑞達Archimedes解決方案---這一開放式架構將實時分析引入半導體測試。該解決方案可優化測試流程、提升良率并降低成本，同時減少當前云端方案存在的安全隱患。 發表于：8/3/2023 簡儀科技獲IDG獨家A輪注資 簡儀科技今日宣布完成了由IDG資本獨家投資的A輪融資，助力加速模塊儀器生態圈的建設。 發表于：7/25/2023 面向多維數據的異常點檢測模型設計* 為了在大數據環境下快速、精準地挖掘異常點，保障網絡安全，提出了一種面向多維數據的異常點檢測模型設計方案。該方案利用長短期記憶網絡（LSTM）存儲任意時間段的多維數據，并使用圖卷積網絡提取完整數據結構，同時加入懲罰參數和均方誤差來縮小異常點出現范圍。此外，還利用編碼器和解碼器構建變分自編碼器函數模型，使其能夠解讀正常數據子特征，并通過編碼重建損失函數來計算數據異常度量，從而實現異常點檢測。經過實驗驗證，該方法表現出較高的檢測正確率和運行效率，具有極高的應用價值。 發表于：7/24/2023 一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法 針對現有IO測試方法時序測量數量少、精度和可靠性低的問題，提出了一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法，實現了基于層次化的混合網絡架構的統一時鐘的可擴展大規模分布式IO時序測試系統。試驗表明該系統在有效提高了IO時序容量規模的同時，保證了每個時序的測量時間精度，同時這種測量精度不會隨層級增加而積累，各層級間誤差一致性較高，可在滿足大規模異步IO時序測試的同時，兼顧高精度和高可靠性，具有一定的實用價值。 發表于：7/24/2023 基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測 為解決現有入侵檢測方法在高階依賴關系挖掘，處理時序特征和應對新型攻擊手段檢測等方面性能不足的問題，提出了一種基于元學習的多頭注意力時序卷積的入侵檢測方法。該方法引入了多頭注意力機制，使模型能在不同尺度上捕捉網絡數據的時序特征和高階依賴關系。其次，結合多任務學習改進元學習算法對網絡未知攻擊進行識別，提升網絡未知攻擊的檢測性能，此外，設計了一種自適應特征提取策略，動態調整特征提取粒度，以適應不同類型的網絡攻擊。在公開數據集實驗對比表明，本文算法與主流算法相比，具有更高的準確率和F值。 發表于：7/24/2023 ?…25262728293031323334…?
