醫療電子最新文章 【突破】世界最小的可植入單芯片系統，實現無線體溫監測等功能 與非網訊 近日，哥倫比亞大學的一支工程師團隊，展示了其開發了有史以來最小的可植入單芯片系統，總體積小于0.1 mm³，能夠在注射植入皮下之后實現測量體內溫度等功能。 發表于：7/17/2021 解決可穿戴設備痛點，生物醫學“多面手”是如何煉成的？ 2020年中，世界衛生組織發布報告顯示：2000年至2016年期間，全球預期壽命增長了8%以上，健康預期壽命也從平均59歲增長到63歲。年輕一代除了有機會享受到世界一流的醫療健康服務，還受益于越來越智能的健康監測傳感器等智能設備——過去十年手機、可穿戴設備和數字健康領域取得巨大進步，數字醫療健康得到了迅速擴張。 發表于：7/17/2021 新基建丨新基建驅動，數字療法風口爆發 傳統藥物不再是治療疾病的唯一衡量標準與干預手段，醫學模式從生物醫學模式逐漸轉變為健康醫學模式。 在日益拓展的互聯網遠程醫療服務模式中，數字療法具有其先進性與可適配性。 發表于：7/17/2021 RECOM發布醫療應用的3D電源封裝DC/DC轉換器 具有醫療級隔離的DC/DC轉換器可與AC/DC電源或電池供電設備結合使用，不僅降低醫療應用中的終端產品成本，還能滿足最高等級的安全標準。 發表于：7/12/2021 RECOM推出新型醫療級AC/DC電源 新型醫療級AC/DC電源 發表于：7/12/2021 艾邁斯歐司朗攜手美國分子檢測機構BiologyWorks，通過光譜傳感器為COVID-19提供快速、準確、便捷的分子檢測解決方案 中國，2021年7月8日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗集團（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）今天宣布，其多光譜技術產品被BiologyWorks k(now)?作為核心器件所采用，該設備可實現經濟、快速的實驗室級分子檢測，適用于檢測COVID-19（SARS-CoV-2）及其他病毒感染。 發表于：7/11/2021 上海微系統所開發出微創植入式高通量柔性腦機接口 與非網7月9日訊 2021世界人工智能大會開幕式上，中科院上海微系統所“免開顱微創植入式高通量柔性腦機接口”獲得2021“卓越人工智能引領者”獎項。 發表于：7/9/2021 艾邁斯歐司朗攜手BiologyWorks，通過光譜傳感器為COVID-19提供快速、準確、便捷的分子檢測解決方案 全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗集團（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）今天宣布，其多光譜技術產品被BiologyWorks k（now）?作為核心器件所采用，該設備可實現經濟、快速的實驗室級分子檢測，適用于檢測COVID-19（SARS-CoV-2）及其他病毒感染。 發表于：7/9/2021 理論結合實踐 我國人工智能醫療器械標準化加速推進 今年是新修訂的《醫療器械監督管理條例》施行的第一年，企業的質量主體責任更加突出，產品的驗證與確認活動趨于多元化，對標準規范的需求更加強烈。在人工智能醫療器械監管研究方面，國家藥監局取得了豐碩的成果，圍繞產品的分類界定、審評審批等發布了多個指導原則的征求意見稿。在國家政策與監管科學的支持下，國內獲批上市的產品數量持續增加，影響力不斷壯大，臨床轉化與推廣步伐加快。與此同時，國外法規、監管與標準化研究處于新的活躍期，對國內的工作帶來有益的啟示。 發表于：7/8/2021 最新研究，石墨烯探測器五分鐘即可檢出新冠病毒 據最新一期美國化學學會期刊《ACS Nano》雜志，美國伊利諾伊大學芝加哥分校（UIC）的研究人員成功地使用石墨烯在實驗室檢測到了新冠病毒。 發表于：7/7/2021 賽靈思Alveo助力生命科學和醫療應用加速創新 今年的5月10日，首屆《中國生物計算大會暨數字醫學創新峰會》圍繞“如何定義生物計算”這一主題展開，來自百度、百圖生科、生命醫療大公司以及產業鏈上的合作伙伴都進行了分享。此次大會表明，生物計算作為跨界融合和與人類命運息息相關的技術產業，正在成為科技業的一個新熱點，“生物計算 = 新數據 *新算法”成為大會公認的觀點。 發表于：7/6/2021 利用近紅外光賦能腦功能疾病診斷，慧創醫療獲近億元A+輪投資 近日，丹陽慧創醫療設備有限公司（以下簡稱：慧創醫療）完成近億元人民幣 A+ 輪融資。本輪融資由荷塘創投和山藍資本聯合領投，和盟創投跟投，長海資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。本輪融得資金將主要用于公司現有功能性近紅外光譜（fNIRS）腦功能診斷產品的銷售推廣以及腦功能疾病治療產品的開發和布局。 發表于：7/6/2021 研發生物傳感器及健康監測系統，刷新智能獲數千萬元融資 與非網7月5日訊 生物傳感器創新企業深圳市刷新智能電子有限公司（中文簡稱：刷新智能，英文簡稱：RIT）完成新一輪數千萬元融資。本輪投資由力合科創下屬的力合科創集團領投，深圳市政府母基金、深圳市力合天使創業投資合伙企業（有限合伙）、深圳力合泓鑫創業投資合伙企業（有限合伙）、深圳力合天使二期股權投資基金合伙企業（有限合伙）共同投資。 發表于：7/6/2021 Faster RCNN和LGDF結合的肝包蟲病CT圖像病灶分割 針對人工閱片工作量大、閱片質量不佳且容易出現漏檢、錯判等問題，將Faster RCNN目標檢測模型應用于肝包蟲病CT圖像的檢測，并對目標檢測模型進行改進：基于圖片分辨率低、病灶大小不同的特點，使用網絡深度更深的殘差網絡(ResNet101)代替原來的VGG16網絡，用以提取更豐富的圖像特征；根據目標檢測模型得出的病灶坐標信息引入LGDF模型進一步對病灶進行分割，從而輔助醫生更高效的診斷疾病。實驗結果表明，基于ResNet101特征提取網絡的目標檢測模型能夠有效提取目標的特征，檢測準確率相比原始檢測模型提高2.1%，具有較好的檢測精度。同時，將病灶坐標信息引入LGDF模型，相比于原始的LGDF模型更好地完成了對肝包蟲病病灶的分割，Dice系數提高了5%，尤其對多囊型肝包蟲病CT圖像的分割效果較好。 發表于：7/5/2021 智能技術與生物技術共同繪就生命“藏寶圖”，對你我意味著什么？ 2020年，全球人民都在盼星星盼月亮，盼著早日出現一支好疫苗。在這個過程中，AI前所未有地參與到基因測序、疫苗研發、生物醫藥等活動中來。而從英國變異病毒，到印度、南非等國出現變異毒株愈發嚴重，越來越多的人開始意識到，疫苗研發速度如果跟不上病毒變異的腳步，全球防疫成果會直接受影響。以此為契機，支撐高效研發的生物計算，也就各國重點關注并投入的科技賽道之一。 發表于：7/1/2021 ?…30313233343536373839…?
