醫療電子最新文章 Excelitas Technologies推出用于測距和工業LiDAR的Gen2 905 nm大批量生產的脈沖半導體激光二極管 美國馬薩諸塞州沃爾瑟姆市–全球創新的定制化光電解決方案技術領導者埃賽力達科技有限公司（Excelitas Technologies® Corp.）近期推出增強型Gen2 905 nm大批量生產的脈沖半導體激光二極管。第二代905 nm脈沖 激光二極管采用多層單片式芯片設計，具有更高效率（3 W/A），可實現更遠距離的測量并降低了功耗，同時 改進了GaAs結構，可在30 A的驅動下提供85 W的脈沖峰值功率，與第一代產品相比激光功率增加了20%以上。 發表于：12/1/2020 XP Power推出新款500W符合class II應用的電源，適用于醫療設備，包括BF應用 2020年12月1日– XP Power正式宣布推出一款新的500W AC-DC電源，可提供class II安規認證，包括BF級絕緣，適用于需要class II（不接地）安裝和出色的EMC性能的醫療設備應用。 發表于：12/1/2020 AR醫療主要應用場景 ImmersiveTouch位于芝加哥的伊利諾伊州，成立于2005年，主要使用Vive和OculusRift頭戴式顯示器（HMD）以及觸覺反饋設備設計多種AR/VR交互式醫療使用場景，已成功為到神經外科、矯形外科、眼科、耳鼻喉科等多科室的術前模擬、術中使用提供了幫助。目前公司業務主要分為三個模塊：ImmersiveView？VR、ImmersiveViewSurgicalPlanning（IVSP？）。 發表于：11/28/2020 全民抗疫：首款 “抗菌”智能手機問世 抗菌率達99% 11月23日訊,進入2020年,新冠病毒的突然來襲,讓全世界進入了全民抗疫的氛圍當中。根據國家衛生健康委公告,新型冠狀病毒在光滑的物體表面能存活數小時,在溫度濕度合適的環境甚至能存活5天以上。可見,想要在平穩度過這次疫情,我們必須要充分利用科技產品,有效防止病毒傳播。 發表于：11/24/2020 可穿戴式體溫計“腋下創可貼” 一款被稱為“腋下創可貼”的可穿戴式體溫計在新冠疫情防控期間發揮了重大作用。該款體溫計如創可貼般大小，用戶可以直接將其貼在腋下的皮膚上。 發表于：11/19/2020 Vitastiq皮膚傳感器可檢測判斷維生素缺失與否 前幾個月有一則消息，說是VitasTIq準備發布一款新的便攜設備，它可以通過放在皮膚上的傳感器測量你身體的維生素含量。配套的智能手機應用會告訴你是否需要更多的維生素和礦物質。 發表于：11/17/2020 基于人工智能的神經網絡應用于莫斯科的醫療系統 莫斯科市政府網站日前發布消息稱，一種基于人工智能的神經網絡模塊正在應用于莫斯科的醫療系統。神經網絡可以在三周的時間內分析10萬份的莫斯科醫療數據。 發表于：11/17/2020 商湯科技首秀中放年會，重磅發布肝臟、心臟AI輔助診療解決方案 2020年11月17日——在中華醫學會第27次全國放射學學術大會（CCR2020）這一醫學界極具影響力的學術盛宴上，全球領先的人工智能平臺公司商湯科技SenseTIme首次亮相，并在商湯主題論壇上重磅發布了SenseCare®肝臟智能臨床解決方案和SenseCare®心臟冠脈智能臨床解決方案。這兩項解決方案分別提供了針對肝臟增強CT、心臟CTA影像的人工智能閱片輔助，幫助醫生快速定位病灶，并提供豐富的定性定量分析。 發表于：11/17/2020 VR可以解決醫療哪些痛點 近日，臺灣勤益科技大學與秀傳醫院合作形成的研發團隊發表成果展示稱，其研發出的“MR+VR智能醫療眼鏡”，在MR混合虛擬現實眼鏡的基礎上，結合VR虛擬現實和datagloves數據手套等技術，可讓遠程端的醫生實時指導災難現場人員對傷患做手術或實施急救。目前已完成兩例臨床實測，接下來將逐步進入應用測試和量產階段。 發表于：11/17/2020 騰訊發布AI 醫學進展：“SRD5A2”的蛋白質結構被首次破解 IT之家 11 月 17 日消息 今天騰訊通過其官方技術傳播賬號 “鵝廠技術派”發文稱，11 月 17 日，騰訊發布了一項重要 AI 醫學進展——“SRD5A2”的蛋白質結構被首次破解。此前一直 “黑盒式”存在的脫發關鍵因子 “II 型 5a 還原酶（SRD5A2）”的三維結構終于被首次打開。 發表于：11/17/2020 東軟教育攜手Celeno創建遠程醫療解決方案 東軟教育的人工智能（AI）和云技術加上Celeno的Wi-Fi多普勒成像技術可實現遠程健康監控，從而使家人更加放心，并且可為遠程醫務人員和護理人員提供有價值的數據。 發表于：11/17/2020 史密斯英特康產品疫情期間大放異彩 作為搶救生命的最后一道有力防線之一的呼吸機，在疫情反復席卷全球的2020年，因為需求暴增而顯得尤為珍貴。 發表于：11/17/2020 基于改進CapsNet的色素性皮膚病識別的研究 皮膚病是醫學上的常見的、多發性疾病，因此皮膚檢測技術越來越受關注。卷積神經網絡是常見的皮膚檢測方法，其模型結構會丟失很多信息。CapsNet(膠囊網絡)是在卷積神經網絡之后的一種新的神經網絡。CapsNet的矢量化特征能夠較好地表達空間關聯性，每一個capsule(膠囊)獨立地服務各自的任務。分析了CapsNet的基本結構和主要算法，改進了網絡模型從而避免過擬合現象發生，試圖基于改進CapsNet針對預處理之后的皮膚圖像進行識別，并與傳統卷積神經網絡的模型作對比。實驗結果表明，使用改進CapsNet對色素性皮膚病進行識別可以有較好的識別效果，并且準確率比傳統方法高出8%～10%。 發表于：11/17/2020 可穿戴醫療保健產品的可靠性 可穿戴醫療保健產品的應用已從運動跟蹤擴展到血氧水平、血糖水平、體溫等的持續監測。而超低功耗模擬人體傳感器、數字微控制器以及創新電源和電池管理電路的開發等技術都在推動可穿戴設備的增長。 發表于：11/13/2020 微電子所提出基于憶阻器的人工感受神經系統的具體方案 當前，人類社會正由信息化向智能化演進。智能化社會需要高效智能的信息感知系統對感知到的巨量信息進行有效甄別、處理和決策，并對重復無意義的信息進行有效過濾。因此，基于生物感受神經系統的功能特性構建具備生物現實性的高效智能信息感知系統將成為一個重要發展趨勢。 發表于：11/10/2020 ?…40414243444546474849…?
