醫療電子最新文章 “顛覆未來”的器官芯片，現已加入新冠病毒戰疫中 新冠病毒可能成為人類歷史上最難對付的病毒之一。 當前，新冠疫情已經在全球造成數以百萬計的感染和數十萬人的死亡，然而病毒的蔓延似乎還將持續。即便在今年北半球的夏秋季節得到控制，大概率也會在今年底的冬春季節再次卷土重來。 發表于：5/11/2020 美國軍方將研發可穿戴感應器檢測新冠病毒 據美國有線電視新聞網（CNN）9日的報道，美國軍方本周內已經與科技公司簽署了一份價值2500萬美元的合作研發合同，用于開發一種類似手表的可穿戴設備，將實時對佩戴者進行監測， 發表于：5/10/2020 電容數字轉換器為診斷系統中的電平檢測提供方便 在血液分析儀、體外診斷系統和其他很多化學分析應用中，液體必須從一個容器中轉移到另一個，以便將樣本從試管中、或者將試劑從瓶中吸取出來。 這些實驗室系統經常需要處理大量樣本，因此盡可能縮短處理時間很重要。 為了提高效率，用來吸取樣本的探針必須快速移動，因此有必要精確地定位探針與所要吸取液體表面的相對位置。 本文演示了電容數字轉換器(CDC)的一種新穎使用方法，使用該方法可信心十足地完成這項工作。 發表于：5/9/2020 [FAQ]呼吸機/醫用鼓風機設計支持和資源 我們所處的時代充滿挑戰，TI 時刻準備為您提供幫助。如果您需要有關如何設計呼吸機或其他醫療設備的資源，我們的團隊可助力您加快系統的設計。 發表于：5/9/2020 關于紅外測溫儀精確測量溫度的技巧與方法 紅外測溫儀由光學系統，光電探測器，信號放大器及信號處理。顯示輸出等部分組成。光學系統匯聚其視場內的目標紅外輻射能量，紅外能量聚焦在光電探測器上并轉變為相應的電信號，該信號再經換算轉變為被測目標的溫度值。 發表于：5/9/2020 超高頻RFID技術在智能醫療領域能起到什么作用 2020年伊始，一場抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的狙擊戰全面打響。醫用耗材種類繁多，傳統的耗材管理模式主要是手工記錄。庫存的管理人員不能對易耗品的采購、領用、驗收、領用等全過程進行記錄和跟蹤。面對日益增長的高值耗材使用量，醫院同時也要對其進行高效的管理，超高頻RFID智能醫療管理可以有效杜絕高值耗材的流失，實現實時監控及動態管理。 發表于：5/9/2020 基于AFE4900的多功能護理監護儀電路設計 該參考設計是一種簡單，可穿戴，多參數的患者監護儀，它使用單芯片生物傳感前端AFE4900設備進行同步心電圖（ECG）和光電容積描記（PPG）測量。使用CC2640R2F設備（支持BLE 4.2和5）將測量的數據傳輸到遠程位置。該參考設計使用單個CR3032電池運行，并提供30天的電池壽命。原始數據可供用戶計算心率，血液中的氧氣濃度（SpO2），脈搏傳播時間（PTT）和ECG。兩個板載發光二極管（LED）為用戶指示電池電量低檢測和ECG引出檢測。 發表于：5/9/2020 智慧醫療沖向前線，5G+紅外測溫實現精準測量 “疫情發生后，公司全體員工放棄春節休假，連續保持工作狀態。技術工程師每天更新軟件，提升紅外測溫系統的穩定性和精準度。”3月6日，河北循證醫療科技股份有限公司（以下簡稱“循證醫療”）總裁張煒接受記者采訪時表示，疫情面前，紅外測溫設備的市場需求巨大，他們正加大研發力度，爭取在智慧醫療領域取得新突破。 發表于：5/9/2020 AI技術驅動下的新型單血細胞分類方法 來自慕尼黑的Helmholtz ZentrumMünchen和慕尼黑大學LMU的大學醫院的研究人員首次顯示，在對急性髓性白血病(AML)患者的血液樣本進行分類時，深度學習算法的性能與人類專家相似。他們的概念驗證研究為不久的將來進行自動化，標準化和現場樣本分析鋪平了道路。該論文發表在《自然機器智能》上。 發表于：5/9/2020 通過高科技醫療設備來布局遠程影像診斷系統 隨著信息技術的不斷發展，給許多領域都帶來了深刻變革。包括對病患數據的遠程診斷、會診和護理等醫學活動在內的遠程醫療，就是其中之一。 發表于：5/5/2020 日本JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術 20秒即可完成一次CT診斷 近日消息，日本醫療科技機構JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術，開始向日本醫院提供這一服務，幫助醫生通4過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。 發表于：5/5/2020 國外研究人員開發出一種新型AI血液測試 可準確檢測出50多種不同類型的癌癥 ?據外媒報道，癌癥是導致人類死亡的最主要原因之一，其通常很難發現，直到為時已晚。但這種情況可能會發生改變。研究人員開發了一種新型的AI血液測試，可以準確地檢測出50多種不同類型的癌癥，甚至可以識別其在體內的位置。 發表于：5/5/2020 ITECH產品在醫療起搏器測試中的應用分析 ?心臟起搏器是一種植入于體內的電子治療儀器，通過脈沖發生器產生由電池提供能量的電脈沖，通過導線電極的傳導，刺激電極所接觸的心肌，使心臟激動和收縮，從而達到治療由于某些心律失常所致的心臟功能障礙的目的。 發表于：5/5/2020 分析3D打印技術在生物醫療領域的應用 生物3D打印是基于“增材制造”的塬理，以特制生物“打印機”為手段，以加工活性材料包括細胞、生長因子、生物材料等為主要內容，以重建人體組織和器官為目標的跨學科跨領域的新型再生醫學工程技術。它代表了目前3D打印技術的最高水平之一。在美國，每1.5小時就有1例病人因為等不到合適的器官移植而死亡，每年有超過800萬例組織修復相關的手術。 發表于：5/5/2020 新的機器學習模型誕生，可用來治療手部震顫疾病 據統計，全球有超過一百萬的人被診斷出患有帕金森氏病，這只是一種會引起手部震顫的神經退行性疾病。國際研究人員團隊已在其模型上使用了最強大的技術(現已準備部署)，以確保它們能夠抵抗病理性手震，這種震顫是影響許多成年成年人的常見且令人衰弱的運動問題的征兆。 發表于：5/1/2020 ?…51525354555657585960…?
