高端訪談 從“芯”到“云” 立功科技立足全新戰略再出發 周立功，是國內單片機和嵌入式領域的一位傳奇人物，先后出版了60本嵌入式系統專業技術大學教材與專著，堪稱國內年輕一代嵌入式工作者的領路人。作為立功科技首席技術專家，周立功主導并開發了工業智能物聯生態系統。日前，立功科技正式發布了這一生態系統中最頂層的一環——ZWS云平臺系統。立功科技常務副總李佰華、工業互聯網產品經理王鋒、云平臺研發經理葉玉琳在現場接受了記者采訪，分享了立功科技最新的企業戰略。 發表于：7/1/2019 11:03:00 PM 賽普拉斯CEO： 追隨傳奇，再造輝煌 被任命為CEO的時候，El-Khoury已經在賽普拉斯工作了將近10年。這期間，他在賽普拉斯最大的業務部門可編程系統事業部擔任執行副總裁一職長達四年之久。后來，他與公司的其他高層提出了“賽普拉斯3.0”，共同為未來后Rodgers時代的賽普拉斯勾勒了宏偉的發展藍圖。 發表于：6/13/2019 8:14:00 AM Qorvo ：2021年Wi-Fi 6將取代Wi-Fi 5成為主流無線標準 在無線通信領域，一直存在兩種連接方式：一種是蜂窩網絡，即2/3/4/5G，另一種則是Wi-Fi技術，IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax。當下，這兩種連接方式均進入了新的時代--5G和Wi-Fi 6。隨著兩種標準的普及，無線通信行業將有望迎來一場徹底的變革。 發表于：6/12/2019 10:14:54 AM 洞見、實現、交互 MathWorks首席戰略師剖析創建AI系統的三大必備因素 人工智能是一個蓬勃發展的技術領域，正在改變著我們的產品和生產方式，這給需要把人工智能融入到系統的團隊帶來了挑戰。在日前舉辦的MATLAB EXPO 2019北京站上，MathWorks首席戰略師Jim Tung發表了以“超越智‘我’ 對AI的洞見、實現和集成”為主題的演講，剖析了當今的工程師和科學家如何使用MATLAB和Simulink成功設計并將AI集成到下一代智能互聯系統中。 發表于：6/2/2019 9:12:00 PM 清華大學退休教授周祖成先生追憶：清華與新思二三事 近日，我們有幸采訪到已經退休的清華大學周祖成教授，請他講述25年前中國EDA行業的崢嶸歲月及清華與新思的珍貴往事。 周祖成教授曾任清華大學教授、博導，微波與數字通信國家重點實驗室EDA室主任，深圳清華大學硏究院EDA實驗室常務主任，深圳市軟件協會集成電路專業委員會會長，中國通信協會通信專用集成電路專業委員會主任，《中國集成電路大全》叢書編委會成員，中國研究生EDA競賽發起人兼秘書長。 發表于：6/1/2019 5:03:31 PM Gartner解讀影響全球半導體市場的因素 在全球經濟不確定性因素的影響下，自2018年下半年以來不斷有針對半導體產業的負面消息釋放，加之美國針對中國電子高科技企業的圍堵，更是被認為是全球半導體市場持續增長最大障礙。2019年全球半導體市場的格局與走勢撲朔迷離。 發表于：3/11/2019 8:55:00 AM Gartner：數字化浪潮正在徹底改變商業模式 日前，Gartner正式公布了一項針對全球89個國家里3000多名CIO的調研報告，調研結果顯示全球企業的數字化程度已經步入成熟期，數字化浪潮正在深刻改變著企業的內部架構和商業邏輯，決定著企業的生存和發展。Gartner高級研究總監陳勇在接受采訪時表示，數字時代關注的是商業模式的改變，關注的是探索新的商機。這個時代強調的是探索，強調的是敏捷開發的方法論。 發表于：3/7/2019 1:05:16 PM TI開創業內先河 將BAW技術應用于時鐘諧振器 為下一代的工業和通信應用的發展鋪平道路 近日，德州儀器（TI）開創歷史先河，創新性得將BAW技術應用于諧振器，發布了兩款全新的基于BAW諧振器技術的核心產品。稱其非常適合應用在下一代無線物聯網和通信基礎設施的設計中。可幫助系統設計師簡化設計邏輯，縮短產品上市時間，同時實現穩定、簡化和高性能的數據傳輸，從而可以降低潛在的整體開發和系統成本。 發表于：3/1/2019 5:15:16 PM 闖三關，企業如何搶占物聯網風口 隨著中國制造2025的深入實施，物聯網作為科技競爭的下一個風口和產業升級的重要驅動力，正以新技術、新業態、新模式，推動傳統產業的變革，加速推進工業化和信息化的融合。如今5G浪潮的來臨無疑將會掀起新一輪的技術更新迭代和新應用的發展，物聯網也將隨之迎來爆發期。敏銳捕捉到物聯網領域的無限商機，國際國內互聯網巨頭和科技企業爭相布局物聯網市場。阿里巴巴在去年3月份宣布全面進軍物聯網，IoT成為阿里巴巴的一條新主賽道；華為也宣布全面布局物聯網領域，將打造IoT完整生態；小米則利用培育的生態鏈打造出了頗具規模的IoT平臺。 發表于：2/19/2019 5:29:00 AM 創造新一代人工智能的核心理論 新一代人工智能超深度學習（ Super Deep Learning SDL）的創新發展歷程是：早在1991年到1993年，伴隨著大規集成電路極速發展的時期，大規集成電路的最小面積，最短配線長度，同時還要考慮電氣特性的多目的最佳化解的獲得，成為當時科學技術領域中最為關注的課題。 發表于：2/18/2019 11:56:00 PM ?…234567891011…?
