顯示光電相關文章 電子光學品牌PIXELTEQ推出用于多光譜成像的縮微成像濾光器 美國佛羅里達州的拉哥于2016年2月2日傳來消息，英國豪邁的電子光學品牌PIXELTEQ（pixelteq.com ）推出了縮微成像濾光器，其縮微成像光學涂層結合了顯微光刻法專利技術和最先進的涂層專利技術，幫助創造了簡便且具有性價比的光學設備，可應用于生物醫學、安防、航空航天、精細農業和機器視覺等領域。 發表于：2/17/2016 省電燈泡熄燈 奇異搶市 LED出貨看增 美國球泡燈大廠GE（奇異）計畫停售省電燈泡（CFL），美國市場將全面停售，預計年底完成退出CFL市場全力沖刺LED燈泡，GE目前LED燈泡市占率仍落后Cree（科銳）、OSRAM（歐司朗）、Philips（飛利浦），法人預期今年廠商將再度舉行促銷，對臺廠而言LED售價將不易上漲、但出貨量可望增加。 發表于：2/17/2016 2016年矚目技術－轉型下世代顯示技術 OLED成首選 OLED技術正逐漸跳脫“高貴”的印象，成為在價格上能與LCD面板一搏的新興顯示技術，產品組合也從消費性電子產品，擴增至車用等產業用面板，成為日、韓業者轉型下世代顯示技術的首選。 發表于：2/17/2016 “大面積器件封裝技術”增長OLED照明器件壽命 日前，中科院長春應化所研制出“大尺寸OLED照明器件薄膜封裝系統”，該技術系統可以增長OLED照明器件的壽命，是OLED照明產業發展的關鍵技術。 發表于：2/17/2016 顯示器新年標配 曲面+電競+護眼 2016年顯示技術依舊會突破性的飛躍，細分市場讓2016的新品擁有了更多的發展契機，這些具備高科技含量的產品再次席卷了整個顯示器市場。從上市的產品來看，無論是大熱的曲面、電競、還是護眼等各種各樣的顯示器，使整個市場呈現出一種百家爭鳴的狀態，給人無比的希望。 發表于：2/17/2016 顯示面板價格下跌 彩電市場繼續表現強者恒強行情 2016，中國彩電市場開門迎喜。1月份適逢農歷春節商戰，彩電市場繼續表現強者恒強行情。 發表于：2/17/2016 基于Labelme的參考圖像的手工分割 圖像分割算法雖然已經有了大量的研究，但沒有適用于所有圖像的通用分割算法。因此針對不同圖像的實際情況，需要進行大量的實驗來選擇最優的分割算法。通過比較算法分割得到的結果圖像與對應手工分割得到的參考圖像之間的差異，可以得到一種圖像分割算法的性能評價，因此本文提出一種參考圖像的獲取方法。通過結合算法和LabelMe在線注釋軟件，該方法能夠方便地完成圖像中各種目標邊界的定位并保存圖像。 發表于：2/13/2016 DCT變換域中的自適應圖像水印算法 提出了一種基于DCT變換的數字水印算法，該方法能夠自適應地選取水印嵌入位置，依據人類視覺特性，合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強度。另外，結合混沌序列和置亂技術，增強了水印的抗攻擊能力。經實驗驗證，該方法基本上滿足不可見性和魯棒性要求，尤其具有較強的抗JPEG壓縮攻擊的能力。 發表于：2/11/2016 基于安卓手機的液晶屏數字識別系統的設計與實現 針對帶有七段碼的數字液晶屏，設計了一種基于安卓手機的液晶屏數字識別系統。通過手機拍照獲取液晶屏圖像，利用安卓本地接口功能調用計算機視覺庫，對圖像進行處理；針對圖像的傾斜問題，通過圖像預處理和霍夫變換取得圖像傾斜角，并進行傾斜矯正；利用直方圖對數字字符進行分割，以網格法提取字符的特征值，用三層BP神經網絡進行液晶屏數字字符的識別。實際檢測結果表明識別率很高，而且識別速度很快，該系統基于安卓手機，使用方便，便于攜帶，可以實時操作。 發表于：2/10/2016 結合蟻群和自動區域生長的彩色圖像分割算法 為克服傳統區域生長算法對初始種子像素選擇以及生長順序魯棒性較差等缺點，提出了一種基于蟻群算法優化區域生長的彩色圖像分割方法。首先，根據給定閾值，利用蟻群算法自動選取種子像素，然后，根據相鄰距離di和相似度值d（Hi，Hj）的值選取生長及終止準則，最后利用數學形態學方法對分割結果進行優化。通過與JSEG和SRG算法比較發現，所提出的改進算法在分割準確性上具有明顯優勢。 發表于：2/10/2016 二維經驗模態分解域的新型HMT模型圖像去噪 二維經驗模態分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一種優秀的多尺度幾何分析工具，特別適用于非線性、非平穩信號的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹（Hidden Markov Tree，HMT）模型理論為基礎，提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是，首先對含噪圖像進行BEMD變換，然后采用新型HMT模型對BEMD系數進行建模，并通過期望最大（EM）算法對圖像BEMD的HMT模型參數進行估計，最后對訓練后的BEMD系數進行逆變換，以獲得去噪圖像。仿真實驗結果表明，該算法不僅擁有較強的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護能力，其整體性能優于現有HMT圖像去噪方案。 發表于：2/8/2016 高光譜圖像目標檢測研究進展 目標檢測是高光譜遙感領域一個重要研究方向，其在礦物勘探和國防偵查等領域都有著廣泛的應用。簡明、系統地介紹了高光譜圖像目標檢測中的一些關鍵算法及其在實際應用中存在的問題，并對未來發展方向進行了展望。 發表于：2/6/2016 基于EnFCM的海量圖像聚類分割算法的并行研究 圖像分割的處理速度成為大規模圖像數據處理的瓶頸。本文提出一種基于EnFCM的圖像聚類分割模型，直接對圖像像素的灰度級進行聚類，能顯著提高圖像聚類分割的處理速度。為進一步提高處理速度，結合EnFCM圖像聚類分割模型特點，設計了三種并行優化策略——純MPI并行方法、MPI+OpenMP混合編程方法和CUDA并行架構方法，使其適合于大規模圖像處理。實驗結果表明，提出的三種并行優化策略都取得良好的加速效果。 發表于：2/5/2016 基于CLBP、改進KPCA和RF的牛肉大理石紋評級 為進一步提高牛肉大理石紋評級的正確率，提出了基于完整局部二值模式（Completed Local Binary Pattern，CLBP）、改進核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）和隨機森林（Random Forests，RF）的牛肉大理石紋評級方法。首先，利用CLBP提取牛肉大理石紋圖像的紋理特征；其次，采用混沌蜂群算法對KPCA的核參數進行優化，使KPCA的降維效果和特征提取達到最優，獲得表征牛肉大理石紋樣本圖像的特征向量；最后，使用隨機森林完成牛肉大理石紋樣本的分級識別，獲得最終評級結果。大量實驗結果表明，與基于分形維和圖像特征的方法、基于灰度共生矩陣和BP（Back Propagation）神經網絡法相比，本文方法所得識別率最高。 發表于：2/5/2016 超三星 蘋果將成全球最大芯片消耗大戶 市場研究公司Gartner最近發布了2015年全球半導體消耗報告。據稱，三星和蘋果芯片消耗頗為驚人，兩家連續5年一直占據榜單的前兩位，2015年三星蘋果半導體消耗占比達到17.7%，總共消耗了價值590億美元的芯片。 發表于：2/5/2016 ?…170171172173174175176177178179…?
