頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于FPGA的可見光及近紅外微型光譜儀研制 光譜儀是分析物質組成的重要儀器，傳統光譜儀具有較高精度，但是其體積大，價格高昂，在現場應用等方面存在便攜性差、普及困難等問題。隨著微型光機電系統和寬波段探測器的發展，微型光譜儀得到了長足的發展［1］，近年來商用微型光譜儀層出不窮，通過選配不同的探測器，可以實現寬波段、高精度的光譜測量［2］。微型光譜儀集成度高、功耗低、靈活方便、性價比高，在性能上能滿足一定的要求［3］，使得其得到了廣泛的重視。 發表于：6/13/2016 高效匹配引擎的設計與實現 針對軟件模式匹配引擎速度慢、占用系統資源大的問題，提出了一種基于Bloom Filter的FIBF結構，結合FPGA NIOSII 微處理器（MUP），設計了軟硬核相結合的匹配引擎方案。引擎通過FIBF過濾過濾掉大部分正常數據，將過濾出的可疑字符串輸入到NIOSII軟核進行精確匹配，兩者之間通過一個指針產生器連接，整個系統以流水線方式工作。FIBF結構資源消耗低，n-FIBF并行處理，系統引擎可以達到較高的吞吐率。實驗表明，在使用相同資源的情況下，本方案系統吞吐率要優于其他算法。 發表于：6/12/2016 因為專業所以標準 IPC助力中國電子產業快速發展 中國是全球最大的PCB生產國， 但國內PCB企業在制造技術、質量管理方面的短板與制造大國的地位尚有差距。IPC—國際電子工業連接協會®全球總裁兼 CEO John W. Mitchell 博士一行于 5 月 30 日接受我刊記著采訪，就當今電子制造業轉型升級、IPC 為中國企業提供的服務以及如何幫助中國會員提升核心競爭力、IPC 未來在中國的發展等問題進行了深入的闡述。 發表于：6/6/2016 微軟選擇圖研的DS-2工程數據管理解決方案 株式會社圖研 (Zuken Inc.) 于5月31日宣布，微軟 (Microsoft) 的 Device Division（裝置事業部）已選擇圖研的 DS-2 工程數據管理解決方案用于各種產品的供應鏈的資料庫和設計數據管理。 發表于：6/1/2016 Lear公司采用Mentor Capital解決方案 Mentor Graphics 公司（納斯達克交易代碼：MENT）今日宣布， Lear 公司已經在其名為 Lear Virtual Proving Grounds（LVPG）電氣系統設計平臺配置了 Capital® 軟件。 LVPG 是一個由 Lear 研發的強大的專屬軟件套件，主要針對 Lear 的汽車 OEM （原始設備制造商）客戶的電氣系統及線束設計提供優化及驗證工作。LVPG 在完全數字化的環境中通過針對 OEM 要求做出快速、積極的響應，幫助客戶實現市場差別化。 發表于：6/1/2016 Nutanix推出InstantON VDI解決方案 致力于打造下一代企業級云計算技術的Nutanix宣布推出Nutanix Citrix版InstantON VDI解決方案，可大幅簡化并加速大中型企業的虛擬桌面（VDI）部署。InstantON VDI解決方案包括Citrix XenDesktop VDI版本、Nutanix企業云平臺、內置支持Citrix MCS （Machine Creation Services，以下簡稱MCS）的AHV管理程序，以及為期三年的支持服務，每套虛擬桌面起售價僅為415美元。Nutanix InstantON VDI解決方案與基于Raspberry Pi設備等低成本端點結合使用，總成本將大大低于實體桌面。這套集成解決方案減輕了小型IT團隊為支持VDI部署而采購和管理基礎設施的負擔，并將平均部署時間縮短到四小時。 發表于：5/31/2016 基于SRAM型FPGA的SEU敏感性研究 目前星載信號處理平臺中大量使用商用芯片，但商用芯片抗輻射能力較弱，在空間環境下常出現單粒子翻轉(Single Event Upset，SEU)，從而造成系統功能紊亂，甚至中斷。提出以星載信號處理平臺中大量使用的SRAM型FPGA為研究對象，采用故障注入的方式研究FPGA中不同硬件資源對于SEU效應的敏感性問題。根據不同資源對SEU效應表現出不同敏感性的結論，可在SRAM型FPGA的抗SEU防護上進行有針對性的設計。 發表于：5/31/2016 Xilinx擴大16nm UltraScale+ 產品路線圖 全可編程技術和器件的全球領先企業賽靈思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今天宣布擴展其16nm UltraScale+? 產品路線圖，面向數據中心新增加速強化技術。其成品將可以提供賽靈思業界領先的16nmFinFET+ FPGA與集成式高帶寬存儲器 (HBA) 的強大組合優勢，并支持最近剛剛宣布推出的加速緩存一致性互聯 (CCIX) 技術。CCIX由7家業界龍頭企業聯合推出，旨在實現與多處理器架構協同使用的加速架構。增強型加速技術將支持高效的異構計算，致力于滿足數據中心工作負載最苛刻的要求。新產品在許多其他需要高內存帶寬的高計算強度應用中也將得到很好的應用。 發表于：5/30/2016 使用 Vivado高層次綜合工具評估IQ 壓縮算法 我們使用 Vivado ®Design Suite 的高層次綜合 (HLS) 工具來評估針對 E-UTRA I/Q 數據的開放無線電設備接口 (ORI) 標準壓縮方案，以估計其對信號保真度的影響、造成的時延及其實現成本。我們發現賽靈思的 Vivado HLS 平臺能夠高效評估和實現所選壓縮算法。 發表于：5/29/2016 如何使用FPGA加速機器學習算法 當前，AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。 發表于：5/27/2016 ?…161162163164165166167168169170…?
