頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于FPGA的自定義CPU架構設計 為滿足當前工業應用下越來越多的分布式計算的需求，提出了一種在FPGA芯片中構建自定義指令集的CPU的方式，以此來使FPGA具有類似于單片機的處理指令的能力。并且，這種能力的前提是復用計算單元，因此資源消耗有限，不會隨著計算量的增加而增大。在自定義指令集CPU的改進型架構中，使用了并行計算的結構，使得運算速度大幅提升。最后，結合實際應用案例，移植電流環計算中的FOC算法到自定義CPU中運算。并用ModelSim軟件進行仿真，測試其計算時間僅需7.48 μs。 發表于：5/13/2020 基于FPGA的全數字雙通道符合多普勒展寬系統 針對核輻射能譜、正電子湮沒符合多普勒展寬譜測量的需求，設計了一種基于FPGA的全數字雙通道符合多普勒展寬系統。該系統以16 bit模數轉換芯片AD9269-80為前端，將高純鍺探測器采集到的模擬信號轉化為數字信號，該數字信號進入系統后端的FPGA芯片中進行數字處理。FPGA通過滑動平均窗口、乒乓操作、自定義IP核等實現對核脈沖信號的處理，包括波形降噪、梯形濾波、基線恢復、堆積識別、閾值判斷、數據緩存等，從而得到核脈沖的幅度信息和時間信息。再由網口模塊與上位機之間進行通信，采用UDP協議進行幅度、時間信息的傳輸，得到核信號的能譜。系統采用雙通道對正電子符合多普勒展寬譜測量，得到二維符合圖譜。 發表于：3/31/2020 ADS-B陣列信號二重解交織算法的實時實現 為解決ADS-B系統通信時的信號交織問題，結合FPGA的工作特點和實時系統的要求，對ADS-B交織檢測算法和解交織算法進行優化。針對交織檢測算法在實采數據驗證時需要變化處理信號的參數才能匹配判決域的問題，設計一種計算判斷交織檢測的動態門限值的方法，同時將解交織算法中特征向量、廣義逆矩陣等復雜的過程優化為對某段信號的協方差矩陣求逆。實現結果表明，優化后的算法適用于硬件實時系統，能有效分離ADS-B交織信號。 發表于：3/12/2020 RS編碼算法的優化與FPGA實現 針對常用RS編碼算法中伽羅華域(Galois Field，GF)的乘法運算在FPGA中實現時存在的數據運算量大、復雜度高等問題，對RS編碼模塊進行優化，通過增加乘法器因子求取模塊，完成RS編碼乘法器因子的求取，降低伽羅華域乘法運算在FPGA實現過程中的復雜度，減少運算量。測試結果表明，優化后的RS編碼FPGA實現簡單有效，且編碼準確無誤，編碼結果與MATLAB計算所得理論結果一致，可適用于任意碼長的RS編碼，在移動通信、航天通信等復雜多因素通信領域有著廣泛的應用價值。 發表于：3/10/2020 基于PDCA循環初探電力企業內部審計預警系統的建立 新一輪電力體制改革背景下，外部環境和內部需求的變化促使電力企業內部審計尋求新的方法防范風險，審計預警因其前瞻的風險警示特性引起內部審計人員關注。探討了內部審計預警系統構建的初步設想，以及PDCA循環理論在促進審計預警系統建立及螺旋上升式完善中的應用，以期對充分發揮電力企業內審職能作用提供新的工作方法。 發表于：3/6/2020 Xilinx推出業界首款“一體化 SmartNIC 平臺” 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ: XLNX））今日宣布推出業界首款“一體化 SmartNIC 平臺”— Alveo? U25，真正在單顆器件上實現了網絡、存儲和計算加速功能的完美融合。 發表于：3/4/2020 基于FPGA的結構改進型(2，1，4)維特比譯碼器 在資源受限的處理器中實現高性能的Viterbi譯碼算法是近年來研究的熱點。基于XC6SLX16-2CSG324型FPGA處理器，在資源有限情況下，為兼顧Viterbi譯碼時延與資源消耗的問題，提出了一種結構改進算法。在傳統Viterbi譯碼算法基礎上，首先通過最大限度地預定義存儲路徑度量值的寄存器，達到控制路徑度量值的目的，其次采用步進式幸存路徑信息存儲結構，完成幸存路徑信息的存儲，簡化譯碼器硬件實現復雜度，減小譯碼時延和資源消耗。通過ISE Design Suite 14.7平臺，對回溯深度為20、3 bit軟判決的(2，1，4)維比特譯碼器進行了基于FPGA的驗證，并結合MATLAB仿真進行分析。結果表明，本方法能夠有效減小譯碼時延并降低資源消耗。 發表于：3/4/2020 基于FPGA加速的卷積神經網絡識別系統 針對卷積神經網絡(CNN)在通用CPU以及GPU平臺上推斷速度慢、功耗大的問題，采用FPGA平臺設計了并行化的卷積神經網絡推斷系統。通過運算資源重用、并行處理數據和流水線設計，并利用全連接層的稀疏性設計稀疏矩陣乘法器，大大提高運算速度，減少資源的使用。系統測試使用ORL人臉數據庫，實驗結果表明，在100 MHz工作頻率下，模型推斷性能分別是CPU的10.24倍，是GPU的3.08倍，是基準版本的1.56倍，而功率還不到2 W。最終在模型壓縮了4倍的情況下，系統識別準確率為95%。 發表于：2/28/2020 OPEN MIND 發布 hyperMILL®2020，效率更高工序更優 2020.1 版本hyperMILL® CAD/CAM 套件現已上市。此軟件版本為 hyperMILL® 編程人員提供更多使用便利性。編程功能得到增強，也使加工更快速、更簡單。新的 3D 和 發表于：2/18/2020 內存條在工業控制計算機中有著什么作用 內存是工業機箱中的主要部件，它是相對于外存而言的。我們平常使用的程序，如WindowsXP系統、還有Windows2008，打字軟件、游戲軟件等，一般都是安裝在硬盤等外存上的，但僅此是不能使用其功能的，必須把它們調入內存中運行，才能真正使用其功能，我們平時輸入一段文字，或玩一個游戲，其實都是在內存中進行的。通常我們把要永久保存的、大量的數據存儲在外存上，而把一些臨時的或少量的數據和程序放在內存上。 發表于：2/12/2020 ?…24252627282930313233…?
