頭條 開啟工業4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業領域向實現工業4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業必須在現有環境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 機器學習如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機器學習在醫療領域的應用 在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機器學習在醫療領域的應用藍圖。 發表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度無人車實現全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術 數名來自百度智能駕駛事業群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實現了全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術，不同于傳統的人工設計的復雜算法，該系統首度基于深度學習網絡實現了高精度厘米級的自定位效果，取得了重要的技術突破。 發表于：4/21/2019 維基百科你已經是個大百科了，該自己學會用ML識別原文出處了 維基百科可能是我們認為比較客觀真實的材料了，但它包羅萬象卻又會引起一些小問題，例如很多句子或說法提供不了引用出處。 發表于：4/21/2019 CVPR 2019 | PointConv：在點云上高效實現卷積操作 3D 點云是一種不規則且無序的數據類型，傳統的卷積神經網絡難以處理點云數據。來自俄勒岡州立大學機器人技術與智能系統（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的對非均勻采樣的 3D 點云數據進行卷積操作，該方法在多個數據集上實現了優秀的性能。 發表于：4/21/2019 刷臉背后，卷積神經網絡的數學原理原來是這樣的 計算機視覺技術在日常生活中有著非常普遍的應用：發朋友圈之前自動修圖、網上購物時刷臉支付……在這一系列成功的應用背后，卷積神經網絡功不可沒。本文將介紹卷積神經網絡背后的數學原理。 發表于：4/21/2019 英特爾收購英國FPGA廠商Omnitek 英特爾宣布收購Omnitek，該公司主要提供用于可視化處理的可編程芯片設計。這次收購的財務條款尚未披露。 發表于：4/18/2019 西門子plc S7-1500 自動化產品在特鋼冶煉項目的應用案例 鉻鐵合金主要用作煉鋼工業的合金添加劑，其品種眾多，以不銹鋼生產需求為最。中國不僅是鋼鐵大國，而且是鋼鐵強國，然而，我國鉻鐵資源稀缺，目前已探明的儲量很少開采和運輸十分困難。為了提高生產效率減少成本，眾多不銹鋼生產企業引進國外生產線先進技術和關鍵設備。如何讓這些先進的技術和設備得到充分發揮，我們為某不銹鋼生產企業推薦西門子plc新型S7-1500產品作為集中管理設備控制大腦中樞。 發表于：4/17/2019 完成近億美元B輪融資，黑芝麻如何成為自動駕駛芯片破局者 成立3年，獲三輪融資，200名員工中15年產業經驗技術團隊占95%，打造“算法+芯片”這一軟硬結合路線。 發表于：4/16/2019 CVPR 2019 | CSP行人檢測：無錨點框的檢測新思路 本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯酋起源人工智能研究院（IIAI）。受啟發于傳統的特征點檢測任務和最近的全卷積式關鍵點檢測和配對的工作，本文作者提出了一種無需密集滑窗或鋪設錨點框、全卷積式預測目標中心點和尺度大小的行人檢測方法，為目標檢測提供了一個新的視角。 發表于：4/16/2019 微軟亞研：對深度神經網絡中空間注意力機制的經驗性研究 空間注意力（Spatial Attention）機制最近在深度神經網絡中取得了很大的成功和廣泛的應用，但是對空間注意力機制本身的理解和分析匱乏。 發表于：4/16/2019 ?…39404142434445464748…?
