頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 協同芯片（Companion chips）：AI的明智選擇？ 多年來，半導體行業一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個片上系統中（SoC）。畢竟這對于龐大的應用而言是非常實用的解決方案。通過優化處理器的定位，存儲器和外部設備芯片廠商能夠將數據路徑調整到最短，從而提高功率效率并取得更高的性能，此外還能夠顯著的降低成本。通過這些方法，該行業已經取得了巨大的成功，SoC幾乎是我們所有消費電子產品的標準組件。 發表于：8/21/2018 FPGA成為需要高性能DSP功能系統的理想選擇 DSP對電子系統設計來說非常重要，因為它能夠迅速地測量、過濾或壓縮即時的模擬信號。這樣有助于實現數字世界和真實（模擬）世界的通信。但隨著電子系統進一步精細化，需要處理多種模擬信號源，迫使工程師不得不做出艱難的決策。是使用多個DSP并將其功能與系統的其余部分同步更具優勢？還是采用一個能夠處理多功能的具有精細軟件的高性能DSP更具優勢？ 發表于：8/21/2018 以FPGA為核心用純數字電路實現的TRNG結構 本文嘗試了一種用純數字電路實現的TRNG結構，且不使用諸如PLL等特殊資源，便于設計由FPGA驗證移植到芯片設計。其核心思想是使用反相器和延時單元構成兩個相互獨立的振蕩器，由于內部噪聲的差異引起的相位偏移作為熵源，經過一段時間振蕩后，隨機的狀態由數字雙穩態電路鎖存。多組振蕩器的輸出，經過異或和同步處理后得到隨機序列。該TRNG在FPGA物理平臺上實現并進行了測試驗證。 發表于：8/21/2018 STM32單片機超詳細學習資料，看完就懂了 在STM32內部，FSMC的一端通過內部高速總線AHB連接到內核Cortex－M3，另一端則是面向擴展存儲器的外部總線。 內核對外部存儲器的訪問信號發送到AHB總線后，經過FSMC轉換為符合外部存儲器通信規約的信號，送到外部存儲器的相應引腳，實現內核與外部存儲器之間的數據交互。 發表于：8/21/2018 大數據時代，FPGA的位置在哪里？ 8月8日，英特爾在美國總部召開了名為“以數據為中心（Data-Centric）”的創新峰會。在會上，以英特爾執行副總裁、數據中心集團總經理Navin Shenoy為首的各產品線主要負責人介紹了英特爾在大數據時代的發展愿景和布局，對“以數據為中心的計算（Data-Centric Computing）”的潛在市場進行了分析，并且公布了若干英特爾相關軟硬件產品的發展路線圖。 發表于：8/21/2018 “2018藍牙世界大會”展示未來20年商業、工業無線創新趨勢 藍牙技術聯盟（Bluetooth Special Interest Group, 簡稱SIG）宣布第五屆Bluetooth World “2018藍牙世界大會”將于加利福尼亞州圣克拉拉舉辦，大會將面向消費、商業、工業市場展示下一代革命性無線解決方案。20年間，藍牙技術開辟了包括無線音頻與無線智能設備在內，前所未有的市場空間。如今，藍牙開始進軍新興市場，為全球智能樓宇、智能工業和智慧城市帶來全新變革。 發表于：8/21/2018 模塊化 DC/DC 轉換器有什么好處 復雜的現代電路通常包含大量元器件，例如微控制器、IC、DSP 和 FPGA 等。每個元器件均具有特定的供電電壓要求。由共享“中央”電源和大量局部轉換器模塊構成的分布式電源系統，成為能夠滿足這種要求的最高能效解決方案。直到最近，制造商才開始選用分立器件，尤其是在需要大量使用時。由于全面認證型模塊的價格穩步下降，該等產品現已成為可行的替代品。當前這種經濟實惠的模塊幾乎適用于任何應用。 發表于：8/21/2018 基于DVB-H標準的RS譯碼器算法與FPGA實現 介紹了符合DVB-H標準的RS(204，188)碼的參數與譯碼算法，給出了一種用于求解關鍵方程的改進型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設計與實現。測試結果表明，該譯碼系統性能優良，在節約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。 發表于：8/20/2018 基于FPGA的雙聲傳感器定位系統的設計 針對小體積聲探測系統對陣元數量的要求，設計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統。該定位系統利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進行聯合定位，可以達到減小陣元數量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統的構建。仿真和實驗結果表明，所設計的定位系統工作頻率可以達到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內。 發表于：8/20/2018 人工智能是怎樣攪動芯片行業的 從計算的早期開始，人們就一直認為人工智能有朝一日會改變這個世界。幾十年來，我們已經看到無數流行文化參考和未來主義思想家所描述的未來，但技術本身仍然難以捉摸。增量進步主要歸功于邊緣學術界和消費性企業研究部門。 發表于：8/20/2018 ?…80818283848586878889…?
