| 一種基于知識圖譜的工業互聯網安全漏洞研究方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：3097 K | |
| 標簽： 工業互聯網 漏洞庫 知識圖譜 | |
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| 文檔介紹：工業互聯網安全問題日益突出，對工業互聯網安全漏洞知識庫的深入研究是解決問題的關鍵。為解決漏洞數據利用價值低、關聯分析手段欠缺、可視化程度不足等問題，以工業互聯網安全漏洞庫為基礎，提出了構建工業互聯網安全漏洞知識圖譜的方法，通過原始數據信息提取、關聯關系分析、數據存儲等手段，將知識圖譜導入到Neo4j圖數據庫，以實現高效存儲、查詢。從時間維度、空間維度、關聯關系維度進行知識圖譜的分析，將查詢結果進行了可視化展現。結果表明：提出的方法可以有效、直觀地展現工業互聯網安全漏洞數據的自身屬性與關聯關系，實現漏洞數據內在價值的深度挖掘。 | |
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