| 基于AE-SVM的嗅覺描述符分類 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：470 K | |
| 標簽： 嗅覺描述符 AE-SVM 質(zhì)譜 | |
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| 文檔介紹： 嗅覺產(chǎn)生于人們對化學物質(zhì)氣味的感知。然而，由于氣味的復雜性，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學參數(shù)之間的映射關系。因此，沒有建立起根據(jù)物理化學特性來預測化學物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設計了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的預測模型，該模型使用自動編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問題，并用支持向量機進行分類。結果表明，AE-SVM利用化學物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預測嗅覺描述符，并且準確度達到85.71%，對于理解化學物質(zhì)和嗅覺描述符之間映射關系具有較為重要意義。 | |
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