融合外觀特征的行人重識(shí)別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：583 K
標(biāo)簽： 行人重識(shí)別 特征融合 隨機(jī)擦除
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文檔介紹：針對(duì)行人重識(shí)別中由于姿勢(shì)變化、視角改變、遮擋等引起的識(shí)別率不高的問(wèn)題，提出了融合外觀特征的行人重識(shí)別方法。該方法通過(guò)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分支的設(shè)計(jì)，分別提取行人的全局特征和局部特征，二者融合后得到行人的外觀特征。同時(shí)結(jié)合分類損失和度量學(xué)習(xí)損失，通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)策略對(duì)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分支進(jìn)行模型優(yōu)化。此外，該模型設(shè)計(jì)了隨機(jī)擦除算法，在數(shù)據(jù)集中加入噪聲，增強(qiáng)模型的魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：融合外觀特征的行人重識(shí)別方法大大提高了行人重識(shí)別的準(zhǔn)確率，在Market-1501數(shù)據(jù)集上rank1達(dá)到了92.82%、mAP 達(dá)到了80.51%，在DukeMTMC-reID數(shù)據(jù)集上rank1達(dá)到了85.06%、mAP達(dá)到了72.72%。
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