| 基于圖神經網絡進程行為嵌入表示的入侵檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>511 K | |
| 標簽： 入侵檢測 圖神經網絡 圖表示學習 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：入侵檢測是保障網絡空間安全的一項重要技術。隨著入侵者技術手段的升級，新一代的入侵檢測系統中需要融入人工智能技術以提升檢測效果。提出一種基于圖神經網絡進程行為嵌入表示的入侵檢測方法，該方法將計算機事件日志轉化為系統日志對象連接圖結構，并在該圖上使用圖神經網絡框架進行頂點嵌入，從而得到計算機內進程行為的向量表達；在此基礎上，建立多階轉移模型，為計算機描述整體的進程行為基線，并以偏離該基線的程度作為入侵行為檢測的依據。經過多個攻擊場景的驗證，本文方法能夠有效地檢測出多種入侵行為。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2