| 基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數(shù)據(jù)分析研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：491 K | |
| 標簽： 電力 流量采集 Canopy-Kmeans | |
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| 文檔介紹： 針對電力企業(yè)關鍵信息基礎設施大量業(yè)務數(shù)據(jù)易遭受網絡攻擊的現(xiàn)象，基于各業(yè)務信息系統(tǒng)下已有的網絡安全設備，通過輔助設備采集流量數(shù)據(jù)，采用Canopy-Kmeans算法進行數(shù)據(jù)分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數(shù)據(jù)時，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準確率提高約11%；然后以采集到的電力關鍵業(yè)務系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)為基礎，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數(shù)據(jù)的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網絡安全防護工作。 | |
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