| 一種基于網(wǎng)絡表示學習的網(wǎng)絡安全用戶發(fā)現(xiàn)方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>264 K | |
| 標簽： 網(wǎng)絡安全 Node2vec 社交媒體 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網(wǎng)絡安全用戶對于追蹤網(wǎng)絡安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領(lǐng)域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點間的相互關(guān)注關(guān)系建立有向關(guān)系網(wǎng)絡，然后用網(wǎng)絡表示學習模型Node2vec生成節(jié)點的向量表示，并將收集到的網(wǎng)絡安全關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為特征向量，拼接后輸入分類算法進行預測。實驗結(jié)果表明，在社交媒體網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預測準確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領(lǐng)域用戶發(fā)現(xiàn)算法。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
網(wǎng)絡安全 相關(guān)資源
- 海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡安全智能檢測技術(shù)研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的加密惡意流量檢測技術(shù)研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的大型無人值守風電場網(wǎng)絡安全監(jiān)控技術(shù)研究
- 基于機器學習和規(guī)則的網(wǎng)絡異常流量檢測研究
- 全球治理與國內(nèi)挑戰(zhàn)：印度網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略多元主義路徑研究
- 基于聯(lián)邦學習的加密流量分析研究
- 基于標識密碼技術(shù)的身份認證及加密通信方案設(shè)計
- 多通道10G網(wǎng)絡安全設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2