| 基于區塊鏈的醫療影像數據人工智能檢測模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>231 K | |
| 標簽： 深度學習 區塊鏈 安全數據共享 | |
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| 文檔介紹：基于深度學習的目標檢測技術被廣泛應用于醫療檢測領域，該技術依賴大量醫療影像訓練分類模型，從而為醫生決策提供有力的輔助醫療手段。因涉及患者隱私并直接關系到醫生診斷，所以醫療影像數據的共享必須保護患者隱私并確保數據準確不被篡改，而現有中心化的醫療數據存儲方案面臨隱私泄露等諸多安全問題。提出了一種基于區塊鏈的醫療影像數據人工智能檢測模型。該模型針對目標檢測技術輔助醫生診斷的問題，采用區塊鏈技術實現去中心化、不可篡改的訓練參數聚合，通過加密和簽名技術保護數據隱私，利用智能合約評估服務器診斷準確率，有助于解決醫療數據壁壘和醫療隱私泄露問題。 | |
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