| 基于自適應Boosting組合模型的空氣質量預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>287 K | |
| 標簽： 空氣質量 自適應 Boosting模型組合模型 | |
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| 文檔介紹： 針對當前空氣質量預測模型存在較大誤差以及單一模型在不同方面具有一定局限性，導致預測誤差較大的問題，提出一種自適應Boosting組合模型。利用誤差平方和倒數法、簡單加權平均法等五種方法自適應地賦予三個基礎Boosting模型權重，最終的結果按照相應的權重疊加，達到充分發揮每個單一模型的優勢，提高預測精度的目的。實驗結果表明，誤差平方和倒數法組合模型的表現最優，采用誤差平方和倒數法計算權重的組合模型的MAE為7.124 4，RMSE為9.367 1，R2為0.863 9，優于其他地權重組合方法以及單一的Boosting模型。該組合模型的應用，為優化空氣質量預測系統提供了一個行之有效的方法。 | |
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