| 結(jié)合不確定性估計(jì)的輕量級(jí)人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4886 K | |
| 標(biāo)簽： 人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 不確定性估計(jì) 輕量級(jí) | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)在智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。針對(duì)基于熱圖的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法依賴高分辨率熱圖、計(jì)算資源消耗大的問(wèn)題，提出一種結(jié)合不確定性估計(jì)的輕量級(jí)算法。使用低分辨率熱圖，結(jié)合不確定性估計(jì)預(yù)測(cè)誤差分布的尺度參數(shù)，提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度；利用尺度參數(shù)監(jiān)督和約束熱圖，緩解梯度消失，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。COCO數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與積分姿態(tài)回歸算法相比，改進(jìn)后算法的平均精度提高了3.3%，降低了資源占用。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 相關(guān)資源
zhoubin333 的最新分享
- 基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究*
- 基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*
- 揭開(kāi)“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考
- 企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究
- 注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺(tái)的侵權(quán)責(zé)任
- 數(shù)據(jù)抓取行為競(jìng)爭(zhēng)法規(guī)制中的利益衡量研究
- 基于同態(tài)的多對(duì)多電子投票方案設(shè)計(jì)*
- 基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問(wèn)控制方法研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2