| 基于機器學(xué)習(xí)算法的西部方向氣候模式預(yù)測訂正研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
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| 文檔大?。?span>1238 K | |
| 標(biāo)簽： 氣候預(yù)測 大數(shù)據(jù)挖掘 信息流 | |
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| 文檔介紹：基于氣候預(yù)測對西部方向環(huán)境保障的重要性，針對高原地區(qū)氣候模式準(zhǔn)確度不高的現(xiàn)實困境，采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分處理氣候系統(tǒng)非線性統(tǒng)計特征。首先利用隨機森林，對氣候模式融合網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行訂正；而后將訂正網(wǎng)格進行EOF分解，采用信息流算法挖掘環(huán)流因子與時間序列因果關(guān)系，構(gòu)建不同模態(tài)下高影響因子集；采用隨機森林進行建模，預(yù)報不同模態(tài)的時間序列；最后還原預(yù)報的格點場，完成模式格點數(shù)據(jù)修訂。結(jié)果表明，經(jīng)機器學(xué)習(xí)算法修訂后的氣候模式預(yù)報準(zhǔn)確度、預(yù)報技巧顯著提高，同時，模型預(yù)報的穩(wěn)定度也有較大提升。本研究基于機器學(xué)習(xí)算法進行氣象大數(shù)據(jù)挖掘，提升氣候模式預(yù)測效能，旨在為提升西部方向氣候預(yù)測水平提供方法思路。 | |
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