| 融合電影流行性與觀影時間的協(xié)同過濾算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4093 K | |
| 標(biāo)簽： 推薦算法 協(xié)同過濾 相似度算法 | |
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| 文檔介紹：相似度評估作為協(xié)同過濾推薦算法的核心，盡管研究人員對其不斷改進(jìn)，卻仍難以在各個維度上充分利用評價數(shù)據(jù)。針對這一挑戰(zhàn),首先以用戶與電影之間的相互影響方式作為切入點，對二者間可能存在的自洽邏輯進(jìn)行探究，提出了電影流行度計算公式用于對電影進(jìn)行加權(quán)；接著以用戶觀影時間作為研究對象，探究用戶觀影喜好的轉(zhuǎn)變與觀影時間順序之間的聯(lián)系，并結(jié)合肯德爾相關(guān)系數(shù)提出了觀影順序一致性度量公式；最后將以上研究內(nèi)容與傳統(tǒng)相似度算法融合，并基于Netflix Prize數(shù)據(jù)集與豆瓣電影評價數(shù)據(jù)集對改進(jìn)后的相似度算法進(jìn)行驗證。實驗結(jié)果表明改進(jìn)后的相似度算法擁有更高的推薦準(zhǔn)確度。 | |
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