| 用于主動學習的時序特征融合預測損失網絡 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1395 K | |
| 標簽： 主動學習 深度學習 學習損失 | |
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| 文檔介紹：通過主動學習模型來選取最有價值的數據點進行標注是深度學習減少標注數據量的一種方式。預測損失模型是一類與任務無關的主動學習模型，該類模型在多個任務中都有不錯的表現。但是這類模型均不是端到端的模型，不斷變化的輸入特征會導致損失預測網絡在訓練時出現輸入偏差。提出了時序特征融合預測損失模型用于解決該模型的輸入偏差問題。實驗證明，提出的算法在各個任務中的性能與以往最先進的算法相比，平均提升約1.5%，與原預測損失模型相比，平均提升5%。 | |
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