| 負責任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對路徑 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1395 K | |
| 標簽： 負責任發(fā)展 生成式人工智能 開放共享 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：生成式人工智能正推動著新一輪科技產(chǎn)業(yè)的變革，但也引發(fā)了諸多治理風險，例如數(shù)據(jù)濫用、訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法黑箱、算法歧視現(xiàn)象普遍，但目前的監(jiān)管理念和措施仍具有滯后性。為了實現(xiàn)生成式人工智能負責任的發(fā)展，在治理路徑上，需要用戶、開發(fā)者和監(jiān)管部門等多元主體從技術(shù)和法律等多維度協(xié)同參與治理，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、建立開放共享的公共訓練數(shù)據(jù)平臺；實行算法備案登記、審查評估機制，實現(xiàn)對算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵權(quán)歸責體系、探索監(jiān)管沙盒制度的應(yīng)用，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的負責任發(fā)展。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
負責任發(fā)展 相關(guān)資源
wwei 的最新分享
- 基于大數(shù)據(jù)的飛參數(shù)據(jù)融合集成與應(yīng)用技術(shù)研究
- 戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全防護的認識與思考
- 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式半監(jiān)督自動標注方法
- 用于數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的便攜式保障系統(tǒng)設(shè)計
- 基于多源態(tài)勢數(shù)據(jù)融合的體系仿真與效能評估方法
- 面向輕武器射擊的數(shù)據(jù)智能采集關(guān)鍵技術(shù)研究
- 數(shù)據(jù)質(zhì)量治理解決方案研究
- 基于分布式處理的航天試驗大數(shù)據(jù)分析研究
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2