高并發(fā)的數(shù)據(jù)安全能力微服務(wù)架構(gòu)及調(diào)度算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：3962 K
標(biāo)簽： 微服務(wù) 負(fù)載均衡 高并發(fā)
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文檔介紹：當(dāng)前，電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)以微服務(wù)為主，業(yè)務(wù)架構(gòu)發(fā)生了顯著變化，數(shù)據(jù)安全能力需要與業(yè)務(wù)深度融合。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全能力仍以傳統(tǒng)軟硬件架構(gòu)為主，無(wú)法滿(mǎn)足跨域流動(dòng)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)彈性防護(hù)需求，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)架構(gòu)的變化，亟需研究基于微服務(wù)化架構(gòu)的數(shù)據(jù)共享交互安全保護(hù)技術(shù)。然而由于電力系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，不同數(shù)據(jù)又有著不同的數(shù)據(jù)安全需求，普通的微服務(wù)架構(gòu)難以解決電力系統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)在高并發(fā)場(chǎng)景下的負(fù)載失衡。針對(duì)以上問(wèn)題，提出了一種基于開(kāi)普勒優(yōu)化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）的數(shù)據(jù)安全能力微服務(wù)調(diào)度算法，旨在實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡，從而提升系統(tǒng)的高并發(fā)處理能力。通過(guò)對(duì)云集群節(jié)點(diǎn)資源和微服務(wù)性能進(jìn)行詳細(xì)建模，以平衡集群負(fù)載與最小化微服務(wù)運(yùn)行時(shí)間為目標(biāo)構(gòu)建了優(yōu)化模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，基于KOA的數(shù)據(jù)安全能力微服務(wù)調(diào)度算法在均衡服務(wù)器負(fù)載、提升集群系統(tǒng)處理效率以及降低任務(wù)響應(yīng)時(shí)間方面具有顯著效果，有效提升了系統(tǒng)的并發(fā)性能。
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