| 基于Transformer殘差網(wǎng)絡(luò)的事件重建算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4662 K | |
| 標(biāo)簽： 事件相機(jī) 視頻重建 深度學(xué)習(xí) | |
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| 文檔介紹：目前的人工視覺系統(tǒng)仍然無(wú)法處理一些涉及高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景和高動(dòng)態(tài)范圍的真實(shí)世界場(chǎng)景。事件相機(jī)因其低延遲和高動(dòng)態(tài)范圍捕捉高速運(yùn)動(dòng)的優(yōu)勢(shì)具有消除上述問(wèn)題的能力。然而，由于事件數(shù)據(jù)的高度稀疏和變化性質(zhì)，在保證其快速性的同時(shí)將事件重建為視頻仍然具有挑戰(zhàn)性。因此提出了一種基于Transformer殘差網(wǎng)絡(luò)和光流估計(jì)的事件流重建算法，通過(guò)光流估計(jì)和事件重建的聯(lián)合訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)自監(jiān)督的重建過(guò)程，并引入去模糊預(yù)處理和亞像素上采樣模塊來(lái)提高重建質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在公開數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以有效提高事件流的重建效果。 | |
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