基于Faster R-CNN算法實現(xiàn)航空照片的目標檢測與識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1979 K
標簽： 目標檢測與識別 Faster R-CNN DIOR數(shù)據(jù)集
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文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測與識別技術(shù)旨在提升信息提取的時效性和目標檢測的準確性，推動數(shù)據(jù)優(yōu)勢經(jīng)由知識優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策與行動優(yōu)勢，對于科技發(fā)展有重大意義。基于Faster R-CNN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采用基于MMDetection算法的識別解決方案，打通“探測—識別—感知”的壁壘，實現(xiàn)快速、精準地對航空影像檢測與識別。研制出基于Web端顯示的實時目標識別系統(tǒng)，通過對公開航空照片進行試驗測試，最終結(jié)果展示算法魯棒性強，系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠。
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