| 可解釋的深度網絡抗噪音干擾性逐層評估方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1204 K | |
| 標簽： 抗干擾性評估 可解釋性 神經網絡 | |
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| 文檔介紹：在復雜應用場景中，深度神經網絡易受噪音數據干擾，如何客觀、有效、可靠地評估深度網絡的抗噪音干擾性已成為智能化技術開發的關鍵問題之一。然而，現有的評估方法只能對網絡抗噪音干擾性進行整體評估，且不具備可解釋的理論依據。為了解決上述問題，基于閔可夫斯基差線性可分性度量，提出一種深度神經網絡逐層抗噪音干擾性評估方法，實現了神經網絡抗噪音干擾性的可解釋性評估。該方法可以對深度網絡各隱層數據映射行為進行定量分析，解析噪音干擾對網絡各隱層的影響機理，進而建立面向網絡隱層的可解釋抗噪音干擾性評估方法。 | |
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