一種基于屬性加權(quán)的代價(jià)敏感支持向量機(jī)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)實(shí)際中存在的各類別樣本錯(cuò)分造成不同危害程度的分類問(wèn)題，提出了一種基于屬性加權(quán)的代價(jià)敏感支持向量機(jī)分類算法，即在計(jì)算各個(gè)樣本特征屬性對(duì)分類的重要度之后,對(duì)相應(yīng)的屬性進(jìn)行重要度加權(quán)，所得的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和測(cè)試代價(jià)敏感支持向量機(jī)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，該方法提高了誤分代價(jià)高的類別的分類精度，同時(shí)屬性重要度的引入提高了分類器的整體分類性能。該方法對(duì)錯(cuò)分代價(jià)不對(duì)稱的數(shù)據(jù)分類問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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