基于高階累積量和三角矩的聯合多參數特征OFDM信號盲識別 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大小:497 K | |
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文檔介紹:提出一種瑞利衰落信道條件下的多載波調制盲識別算法,用以區分多載波調制信號(如OFDM)和數字單載波調制信號(如:MASK、MFSK、MPSK、 MQAM).該算法對傳統算法進行了改進,提出了利用信號的高階累積量構造的組合識別參數以及信號的三角矩特征參數來分類單載波信號與OFDM多載波信號.該算法不需要預先知道信號的載波頻率和波特率,只需從中頻信號直接進行識別處理.仿真結果表明,該算法具有抗多徑能力強、識別率高的優點,在SNR高于0dB時識別率可達100%. | |
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