基于數據挖掘的分布式入侵檢測系統
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：2358 K
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文檔介紹：構建了一個基于數據挖掘的分布式入侵檢測系統模型。采用誤用檢測技術與異常檢測技術相結合的方法,利用數據挖掘技術如關聯分析、序列分析、分類分析、聚類分析等對安全審計數據進行智能檢測,分析來自網絡的入侵攻擊或未授權的行為,提供實時報警和自動響應,實現一個自適應、可擴展的分布式入侵檢測系統。實驗表明,該模型對已知的攻擊模式具有很高的檢測率,對未知攻擊模式也具有一定的檢測能力。
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