一種改進的基于密度的聚類算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：319 K
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文檔介紹：基于密度的聚類是聚類算法中的一種，其主要優點是可以發現任意形狀的簇，但處理大數據集時效果不佳，為此提出了一種改進的算法M-DBSCAN，保留了基于密度聚類算法的優點，同時克服了以往算法不能處理大數據集的缺點。實驗結果證明，M-DBSCAN聚類算法在聚類質量及速度上都比原DBSCAN有較大提高。
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