基于譜相關和RBFNN的調制識別算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1818 K
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文檔介紹：根據譜相關函數理論，對常用通信信號的譜相關函數和譜相關平面圖的分析，提取4個可用于調制信號識別的譜相關特征參數。分類器算法采用改進的RBF神經網絡。利用提出的聯合特征參數和分類器算法能動態識別信號的調制方式。仿真結果表明，該算法在不增加算法復雜度的前提下，在低信噪比下能夠取得較高的正確識別率。
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