| 一種增強的LPC參數多級矢量量化技術 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>230 K | |
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| 文檔介紹：為充分利用碼本的級間相關性，提出了一種聯合碼本優化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設計方法。每次迭代時，先將訓練矢量對碼字進行聚類，再對各級碼本進行聯合優化，利用條件期望逐級更新碼本。實驗數據表明，該算法在設計10維線譜頻率(LSF)參數量化碼本時，較隨機松弛算法(SR)碼本有更小的平均量化畸變。23比特/幀LSF參數量化器平均對數譜失真為0.87dB，達到了透明量化要求。 | |
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