| 基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>234 K | |
| 標簽： 光傳輸網絡 | |
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| 文檔介紹： 摘 要： 提出了一種基于小波和熵提取圖像字符特征的方法。該方法利用小波變換對圖像字符進行多尺度分解，用Marr零交叉邊緣檢測算子提取邊緣；用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征，小波的“數學顯微鏡”的優點與熵能確切地表達各類的交疊狀況且能直接表達錯誤率的特征相結合。與其它方法相比，該方法提取的特征向量穩定、識別率高、算法快，非常有利于分類，且特征提取的方法有人類視覺的特點。 關鍵詞： 多尺度分析 Marr邊緣檢測算子 判別熵 特征提取 基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法的改進.pdf | |
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