基于改進(jìn)各向異性擴(kuò)散的超聲醫(yī)學(xué)圖像濾波方法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
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文檔介紹:    摘 要: 為了能有效地去除超聲醫(yī)學(xué)圖像中的噪聲,又能較好地保持圖像的邊緣和重要細(xì)節(jié)信息,在η-ξ正交坐標(biāo)系下研究并分析了各向異性擴(kuò)散模型(P-M模型)的擴(kuò)散濾波機(jī)制,并在此坐標(biāo)系下建立了一種新的各向異性擴(kuò)散濾波方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的擴(kuò)散模型不僅能夠有效地保持圖像邊緣,而且還能夠克服P-M模型對小尺寸噪聲的敏感問題。    關(guān)鍵詞: 各向異性擴(kuò)散;P-M模型;擴(kuò)散系數(shù);圖像平滑   基于改進(jìn)各向異性擴(kuò)散的超聲醫(yī)學(xué)圖像濾波方法.pdf
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