基于機器學習的網頁正文提取方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：226 K
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文檔介紹：先將網頁轉換為規范的DOM樹，然后計算每行文本的文本密度、與標題相關度等值，并將其作為輸入參數利用BP神經網絡進行訓練，進而形成抽取規則，最后通過實驗驗證該方法的可行性。
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