基于螞蟻算法與支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)技術(shù)
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
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文檔介紹:基于統(tǒng)計(jì)檢測(cè)的方法,提出了一種基于遺傳螞蟻算法與支持向量機(jī)聯(lián)合優(yōu)化的入侵檢測(cè)技術(shù)。本算法在利用遺傳螞蟻算法對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取的同時(shí),對(duì)支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,利用遺傳算法快速得到局部最優(yōu)值,然后利用螞蟻算法的全局搜索特點(diǎn)得到全局最優(yōu)值,從而可以明顯提高入侵檢測(cè)正確率,縮短檢測(cè)時(shí)間。仿真表明,本算法檢測(cè)正確率與本文提到的其他方法相比明顯提高。
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