一種用于文本聚類的改進二分K-均值算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：313 K
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文檔介紹：在已有聚類算法的基礎上,提出了一種新的文本聚類新方法--合作二分K-均值算法(簡稱CBKM).該算法以K-均值算法和二分K-均值算法為基礎,通過整體聚類,合作聚類和聚類融合3個階段,對中間聚類結果進行再次劃分,產生了具有更好聚類效果的集合.實驗結果表明,合作二分K-均值算法的聚類性能優于K-均值算法和二分K-均值算法.
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