一種用于大規模數據集的決策樹采樣策略
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：203 K
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文檔介紹：為提高大規模數據集生成樹的準確率,提出一種預生成一棵基于這個數據集的決策樹,采用廣度優先遍歷將其劃分為滿足預定義的限制的數據集,再對各數據集按照一定比例進行隨機采樣,最后將采樣結果整合為目標數據集的數據采樣方法.通過對一UCI數據集進行采樣,并用現有決策樹算法實驗證明,該采樣方法優于傳統隨機采樣方法,基于該采樣方法的生成樹準確率有所提高.
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