基于改進(jìn)PSO算法的LSSVM入侵檢測(cè)模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在基本PSO算法和線性權(quán)重下降PSO算法的基礎(chǔ)上，提出一種并行PSO算法，將粒子群分成兩組，分別采用不同的慣性權(quán)重，各側(cè)重于全局搜索和局部搜索，根據(jù)進(jìn)化代數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整兩種算法中進(jìn)化的粒子數(shù)。通過仿真實(shí)驗(yàn)，證明了并行PSO算法的尋優(yōu)性能優(yōu)于基本PSO算法和線性權(quán)重下降PSO算法。
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