| 分階段K鄰居模型在入侵檢測系統中的應用研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>316 K | |
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| 文檔介紹：分階段K鄰居模型(KNS)是一種可用于入侵檢測系統中的數據挖掘模型。KNS先將節點狀態分成不同的階段，然后為每個節點查找同階段內K鄰居和不同階段鄰居，最后分別對階段內部鄰居和階段鄰居的相關屬性進行統計挖掘，最終得到節點的階段評價值。實驗將KNS模型應用在基于WLAN數據包的入侵檢測系統中，通過比較節點的階段評價值是否異常判斷是否存在入侵。結果表明,KNS可以快速地處理數據包并有效地檢測攻擊。 | |
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