改進(jìn)的DBSCAN算法在調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：　　摘　要： 提出了一種基于星座聚類的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別新方法。將基于密度思想的M-DBSCAN聚類算法運(yùn)用于信號(hào)星座聚類，通過(guò)自適應(yīng)更新聚類參數(shù)，利用其良好的抗噪聲性能實(shí)現(xiàn)了較低信噪比高斯白噪環(huán)境下信號(hào)星座圖的重構(gòu)。將該方法應(yīng)用到對(duì)PSK/QAM信號(hào)的調(diào)制識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是實(shí)際有效的?！　￡P(guān)鍵詞： 調(diào)制識(shí)別 M-ADBSCAN算法  聚類  星座圖   　　通信信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別是軟件無(wú)線電關(guān)鍵技術(shù)之一。在數(shù)字幅相調(diào)制信號(hào)的識(shí)別中，可以對(duì)信號(hào)星座圖進(jìn)行處理，將形狀識(shí)別與調(diào)制識(shí)別相結(jié)合，獲取關(guān)鍵調(diào)制特征。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對(duì)星座圖的重構(gòu)基本采用模糊C均值的聚類算法[1][2]。該方法的不足在于所有噪聲參與到重構(gòu)過(guò)程中，使得聚類中心受噪聲影響較大而產(chǎn)生較大誤差。另外，模糊C均值在聚類初始值選定上存在著主觀性以及對(duì)信號(hào)先驗(yàn)知識(shí)的缺乏，使最終的聚類結(jié)果具有很強(qiáng)的
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