壓縮感知中的信號重構(gòu)方法分析
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:1567 K
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文檔介紹:壓縮感知理論(CS)因高采樣速率和巨大的存儲空間被廣泛應(yīng)用于認(rèn)知無線電中。重構(gòu)算法是壓縮感知理論的核心之一,也是目前的研究熱點(diǎn)。介紹了壓縮感知理論的基本模型和重構(gòu)算法,在基本的梯度算法(GP)基礎(chǔ)上做了改進(jìn),提出了巴茲萊-伯文(PBB)算法,并對兩種重構(gòu)算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,PBB算法能更好地重構(gòu)信號。
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