| 一種基于碼本聚類的低復雜度用戶選擇算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>2074 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：現有塊對角化（BD）預編碼系統用戶選擇算法較少考慮利用已選用戶與剩余用戶之間的關系來排除不可選用戶。針對這點不足，給出了一種采用碼本聚類的低復雜度用戶選擇算法（CodeGreedy算法）。該算法采用弦距離刻畫用戶信道的相關性，以此為依據將用戶劃分到不同碼本空間中，聚集在同一碼本空間的用戶信道具有較強的相關性，形成互斥用戶組，壓縮了算法搜索空間，降低了復雜度。復雜度分析和仿真結果表明，與傳統貪婪算法相比，該算法在系統和容量損失非常小的情況下，計算復雜度降低了約17%。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2