基于PCA的神經網絡在港口貨物吞吐量中的預測
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1784 K
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文檔介紹：分析選取了可能影響港口貨物吞吐量的因素，采用PCA技術提取關鍵因子，最后以提取的關鍵因子作為神經網絡的神經輸入元，分別建立BP神經網絡預測模型和GRNN神經網絡預測模型。以上海港口為例，對港口貨物吞吐量進行預測并對預測結果給予分析。
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