基于VSM的個性化信息過濾算法的研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：474 K
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文檔介紹：針對當前搜索引擎“所有用戶，同一結果”模式的不足，分析了用戶興趣模型與文檔的權值特征，在研究基于向量夾角余弦相關度排序算法的基礎上，引入重要度因子，結合文檔結構、查詢請求及用戶興趣模型等信息，提出了一種基于VSM的個性化信息過濾算法，以實現個性化檢索的目的，提高檢索系統的查準率。
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