一種基于信任值的分類屬性聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：474 K
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文檔介紹：針對K-Modes算法的不足，提出了一種基于信任值的分類屬性聚類算法TrustCCluster，該算法不需預(yù)先給定聚類個數(shù)，聚類結(jié)果穩(wěn)定且不依賴于初始值的選取。在真實數(shù)據(jù)上驗證了TrustCCluster聚類算法，并與K-Modes和P-Modes算法進行了對比，實驗結(jié)果表明TrustCCluster算法是有效、可行的。
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