小波變換與概率神經網絡的心電圖分類
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>382 K
標簽： 心電圖 小波變換 概率神經網絡
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文檔介紹：提出了一種實時高效的心電圖分類理論與方法。首先對心電圖進行六尺度小波分解，將含有主要噪聲的尺度進行系數置零，再將剩余層進行小波重構，從而達到除噪的目的。利用數學形態學定位心電圖P、Q、R、S、T波位置，并提取計算各波間距離和斜率等12個特征值作為概率神經網絡的輸入向量，從而實現心電圖的六分類。
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