基于OHNN和驅(qū)動表的公鑰加密算法
所屬分類:技術(shù)論文
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文檔介紹:提出基于過飽和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(OHNN)和驅(qū)動表的公鑰加密算法。算法以驅(qū)動表作為系統(tǒng)的驅(qū)動,經(jīng)過函數(shù)組變換后產(chǎn)生隨機數(shù),數(shù)據(jù)選擇器根據(jù)OHNN生成的混沌吸引子對隨機數(shù)作非線性選擇輸出,從而實現(xiàn)加密。安全性分析與仿真驗證表明,該算法構(gòu)造的偽隨機序列具有良好的隨機性和復(fù)雜度,滿足密碼學(xué)的要求。
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